Site icon 美妝行銷總研

【美髮科技】透過 AI 頭髮診斷進行產品推薦與生活方式建議。Faview 致力打造的健康福祉平台(Wellness Platform)構想

只需兩張照片與問卷即可診斷頭髮與頭皮狀態,並由 AI 推薦生活習慣與產品的服務「Faview」,憑藉其申請專利中的推薦系統,正逐步擴大在品牌商、零售通路及藥局的導入應用。該服務在解決使用者「不知道正確護理方法或適合自己的產品」等問題的同時,也為企業同步實現了顧客體驗提升與數據蒐集。關於以跨產業合作為優勢、正逐步建構中的健康福祉平台構想,我們採訪了株式會社 ViewBE 代表取締役 鈴木葉留奈小姐。

從頭髮診斷出發,提供生活風格提案的 Faview

Faview 根據頭皮與頭髮狀態為個人提供量身打造的生活風格提案,目前以消費者端(ToC)與企業端(ToB)雙軌並行發展。個人用戶可透過 LINE 官方帳號進行頭髮診斷,並獲得符合當下髮質狀況的生活建議與產品推薦。截至 2025 年 9 月,LINE 註冊人數約為 5,000 人,以 30 多歲女性為中心,將其視為每月定期檢查的用戶群正持續增加。

在企業端服務方面,化妝品、食品製造商及零售業等企業將其運用於建立新的顧客接觸點與溝通管道,在進行產品推薦的同時,所獲得的數據也能運用於各企業的行銷策略與產品開發。

過去的毛髮診斷通常需要親自前往店面,使用顯微鏡等設備進行檢查後才能獲得結果回饋,且大多是為了推銷特定產品或服務而進行的診斷。Faview 則建立了一套機制,讓使用者只需上傳包含自拍照在內的影像並回答幾個問題,即可完成解析,並能直接在手機上查看包含產品推薦在內的結果。這項服務的開發背景,源自於 ViewBE 股份有限公司代表董事鈴木葉留奈女士的親身經歷。

「過去在髮品製造商從事商品開發時,我曾患上圓形禿,以此為契機,我開始從『健康』的角度研究頭髮與頭皮。由於頭髮狀態與女性荷爾蒙及壓力息息相關,為了改善狀況,必須重新檢視飲食、睡眠、運動等整體生活方式。當時的經驗,便促成了 Faview 服務的開發。」(鈴木葉留奈小姐)

株式会社ViewBE 代表取締役 鈴木葉留奈
個人簡介/曾於美容沙龍專用化妝品製造商負責商品開發與業務工作,不僅成功提升公司業績,更主導了東京地區業務的創立。隨後轉職至顧問公司,參與事業開發及女性市場行銷。因自身曾面臨頭皮問題,為了提供超越化妝品範疇的護髮建議,並創造審視自我的時光,因而創立了 ViewBE。目前正致力於開發 HairTech(美髮科技)服務「Faview」,期許能讓全世界的女性都能從秀髮中找回自信。

一般用戶最常見的困擾多為頭髮變細或掉髮,其中因懷孕或生產導致髮質改變的情況也相當顯著。鈴木表示,即使沒有明確的困擾,也有許多人反映「在藥妝店總是隨便挑選產品,不知道正確的保養方法」。因此,鈴木認為:「正因如此,能簡單了解現狀並明白該如何選擇,才是最重要的。」

申請專利中的獨家推薦系統

透過官方 LINE 帳號進行 Faview 診斷到產品推薦的流程如下。

首先,拍攝並上傳 2 張頭皮與髮際線的照片,接著回答年齡、性別、頭髮困擾、荷爾蒙狀態(生理週期或是否服用避孕藥)、目前使用的美髮產品以及營養補充品攝取狀況等問題,診斷結果便會呈現涵蓋 8 個項目的數據分析。

在頭髮方面,系統會顯示包含髮絲粗細、含水量、髮量、頭皮硬度與顏色、髮質(直髮、捲髮等 6 種分類)、頭皮屑及掉髮狀態等共 35 種檢測結果。生成式 AI 會根據這些結果,彙整出適合該使用者的營養素、美容成分、生活習慣、護理方法及美髮產品建議,並以文字訊息的方式提供。

Faview 官方 LINE 帳號的 UI

分析演算法所使用的數據,包含透過官方 LINE 帳號收集的問卷回答,以及從合作夥伴企業與受測志願者處蒐集的資料。在創立初期,擁有毛髮診斷士資格的鈴木先生透過實際觸摸受測者的頭髮,並使用顯微鏡進行檢查,藉此累積獨自的診斷數據,進而建立起僅憑照片即可判斷的演算法。至於美容與生活習慣的建議,則是與皮膚科及內科醫師合作進行判斷,例如針對頭皮發紅的使用者,會提供前往皮膚科就診的指引。

建議使用者每月進行一次定期診斷,並根據建議結果以及頭髮、頭皮狀態的變化等歷史數據,定期對訓練數據(教師數據)進行微調。

此外,在將髮質狀態與具體美髮產品進行連結的部分,Faview 開發了獨家的推薦系統。該系統能將各家製造商與品牌提供的產品說明,以及產品背面的成分資訊進行結構化分析,釐清「該產品對哪些困擾的人有效」,並在尊重品牌原意的同時向使用者提出建議,這也是 Faview 的一大特色。

ViewBE 股份有限公司 CTO 小出範明表示:「我們並非採用傳統的協調過濾(分析使用者過去的行為紀錄、購買紀錄及評價等,推薦與其嗜好相似的其他使用者可能感興趣之商品或資訊的機器學習方法)機制,而是將診斷內容中對該使用者必要的成分,乃至於品牌訊息全部向量化,並導入測量距離接近程度的機制。這與生成式 AI 所內建的 LLM(大型語言模型)構想相近,比起單純透過標籤化進行機械式輸出,能提供更自然且人性化的建議。使用者能以更具切身感的體驗來挑選商品,對製造商而言,也能在不損及品牌意圖的情況下,將商品傳遞給有需求的用戶。」

ViewBE 股份有限公司 CTO 小出範明
個人簡介/1976 年出生。在 NTT 集團經歷過內部系統開發及新部門與事業的創立後赴美,共同創立了一家 VFX 系統公司並成功出售。回國後以自由接案工程師的身分,協助大型企業的新事業開發與新創公司。2021 年加入 ViewBE,目前擔任 CTO 領導產品開發。

與企業合作,打造顧客體驗設計與粉絲行銷的基盤

對於品牌與零售企業而言,Faview 的頭髮診斷也被當作強化顧客接觸點及提升品牌價值的工具。

2025 年 6 月開幕的 @cosme NAGOYA 門市導入了 Faview 的平板型頭髪檢測系統。配合 @cosme NAGOYA 想要實現的使用者體驗設計,將診斷結果依據「髮絲粗細度 × 含水量」分為四類顏色,並讓店內商品的標籤與這四種顏色連動,規劃出讓使用者更容易挑選商品的動線。據悉,自開幕以來每月有超過 1,000 人體驗頭髪檢測,且美髮護理產品的購買率也比其他 @cosme 門市更高。

芳珂(FANCL)與朵茉麗兒(Domohorn Wrinkle)等品牌,透過在會員活動中運用此技術,對粉絲行銷做出了貢獻。在金澤經營連鎖店的「Temari 藥局」,則讓顧客在候藥期間進行頭皮頭髮檢測,並由藥師在調劑時結合檢測結果提供生活習慣建議;此外,2025 年 11 月也將於代官山蔦屋書店舉辦結合頭皮檢測的選書活動,持續為品牌提案打造獨特的顧客體驗。

@cosme NAGOYA 的導入案例

對於品牌開發與行銷現場而言,過去需要花費成本委託市調公司或研究機構進行的調查,現在能讓消費者在享受體驗的過程中同時收集數據,具有極大優勢;對於零售業者來說,則能自然地建立從店內體驗到購買行為的導線。鈴木葉留奈小姐表示:「未來我們計畫透過頭髮診斷,不僅推薦美髮護理產品,還將觸角延伸至食品、健身及放鬆療癒等領域。目前除了支援企業的產品行銷、顧客體驗(CX)與產品企劃外,作為顧客體驗設計與粉絲行銷基礎的需求也正在日益增加。」

隨著各種數據在 Faview 平台不斷累積,雖然基於這些數據開發個人化髮肌護理產品看似大有可為,但該公司表示目前並無自行研發產品的計畫。因為他們理想中的願景,是打造一個連結「希望產品能被合適受眾使用」的品牌方,以及「正為如何挑選髮肌護理產品而煩惱」的消費者之間的媒合平台。

「由於我本身曾在髮品製造商從事研發工作,經常有人建議我開發個人化髮品,但事實上,市面上已經有許多優秀的產品。儘管如此,由於使用者不了解自己的狀況,加上製造商受限於《藥事法》規定而無法完整傳達資訊,導致供需之間出現落差。Faview 希望能成為連結這兩端的橋樑。未來,我們計畫取得荷爾蒙等不同維度的數據,讓使用者能透過頭髮照片輕鬆掌握狀態的變化。此外,我們也希望擴大 API 串接對象,打造一個不僅能用於產品行銷,也能活用於研發領域的健康數據平台。」(鈴木葉留奈小姐)

撰文: 小野梨奈(Lina Ono)  (原文網址)
精選圖片: 株式会社ViewBE


本文出自經營 @cosme的日本上市公司 istyle 集團 旗下媒體 BeautyTech.jp,專注報導全球美妝科技與創新趨勢。並由CMRI美妝行銷總研全責翻譯。
CMRI美妝行銷總研 隸屬於istyle集團台灣子公司 i-TRUE 艾思網絡,專注台灣美妝市場趨勢與消費洞察分析。

Exit mobile version