為了讓消費者能夠與化妝品有全新的相遇方式,株式會社istyle於2025年5月,在@cosme應用程式中導入了兩項新功能:「肌膚基因模式診斷」與「保養時機診斷」。這兩項功能皆是基於花王的RNA研究所開發的獨家AI肌膚影像分析技術,前者可分析使用者肌膚影像推測其肌膚傾向,後者則可依據分析結果提供當下推薦的保養建議。

此項計畫是源自2024年3月設立的「RNA共創聯盟(RNA共創コンソーシアム)」的合作成果之一。我們也特別採訪了推動本項目進行的istyle公司產品資料單元・產品成長本部・資料行銷室的大久保雄矢先生。

由RNA所分類出的兩種肌膚基因模式

在進入主題之前,首先需了解什麼是RNA,以及它與DNA之間的差異。RNA是核糖核酸的縮寫,與DNA一樣存在於所有生物的細胞中,並在遺傳訊息的傳遞與蛋白質合成中扮演重要角色。DNA負責儲存遺傳訊息,作為個體一生不變的設計藍圖;而RNA則是根據這份設計藍圖產生蛋白質。由於RNA會受到體調、飲食、運動、壓力、紫外線等環境因素的影響而每日變化,因此被認為可有效掌握當下肌膚與身體的狀態。

花王株式會社開發了一項獨家技術「皮脂RNA監測」,可利用吸油面紙採集臉部皮脂,從中抽取RNA並進行全面性分析。透過RNA的剖析,發現可大致分為兩大類群:一類為與「角化」等皮膚屏障機能相關基因表現較高的群體,另一類則為與「免疫反應」等皮膚免疫機能相關基因表現較高的群體。此外,花王亦開發出可透過臉部影像推測個體屬於哪一類群的「肌膚基因模式判定」技術。

在@cosme應用程式中,結合此肌膚基因模式判定技術及各類群肌膚特性的關聯性,將其中一類與肌膚表面平滑度相關聯,命名為「C1:滑順期」;另一類則與肌膚明亮度相關聯,命名為「C2:亮澤期」。

針對每項商品,連結出是C1還是C2用戶給予較高評價

有趣的是,屬於這兩個類別的用戶在使用同一款化妝品時,C1與C2之間的使用滿意度會有所差異。

因此,istyle 對參與RNA皮脂監測的6,000名@cosme用戶的使用心得進行分析。針對C1、C2各有10人以上評價的約800件商品,進行了「該商品是C1或C2哪一族群評價較高」的評價軸關聯分析。結果顯示,有些商品在C1用戶中獲得相對較高評價,有些則在C2用戶中評價較高,也有些商品兩組用戶評價相近。

例如,商品A在C1用戶中的平均評分為★5,C2用戶中為★4,則其平均差為C1+1,因此可判定「商品A是C1用戶評價較高的商品」。此平均值差異會以圖示方式呈現在商品頁面上。換句話說,用戶先透過診斷了解自己目前是處於滑順期的C1,還是亮澤期的C2,接著參考該圖示,就能以依據數據的方式了解與自己肌膚屬性相同的用戶如何評價該產品,進而作為挑選化妝品的一項標準。

「肌部保養時機診斷結果」頁面

株式会社iStyle產品數據單位產品成長本部數據行銷部的大久保雄矢先生對此次的嘗試作出了如下說明:

「隨著數位媒體與社群媒體的普及,有關美容與健康的服務與資訊大量湧現,導致因選擇太多而『不知道什麼才適合自己』、『無法遇到理想的化妝品』、『一直使用的化妝品突然變得不合適』等煩惱的生活者眾多。此外,也有不少人感到困惑,為什麼像Best Cosmetics Awards這樣被普遍評價為高分的產品,自己卻覺得不合適。為了幫助這些有困擾的使用者,市場需要一套能讓用戶正確了解自己目前肌膚狀態,並在眾多選擇中以有根據的方式挑選出適合自己的產品的新標準。我們認為,透過建立一套基於肌膚基因模式的配對系統,有可能實現這一目標。」(大久保先生)

株式会社iStyle 產品數據單位
產品成長本部 數據行銷部
大久保雄矢先生

個人簡介/在參與績效行銷事業中,曾負責銷售以及事業推進的專案管理,並於2023年加入iStyle。
入社後即參與RNA專案,作為共創聯盟的指導委員會成員之一,負責其營運與推進。
在公司內部則擔任產品負責人,推動以「肌膚照護時機診斷」為首的肌膚基因模式判定,致力於拓展消費者新的化妝品選擇方式。
此外,也推動@cosme平台上的LINE應用「one@cosme」,進行跨事業的LINE溝通設計升級。

在@cosme應用程式中自拍後,約1分鐘內即可完成診斷

作為使用者體驗的一部分,整體流程如下:首先在@cosme應用程式中點擊「開始本月診斷」按鈕,啟動相機後拍攝臉部照片,透過影像解析,系統會將使用者的肌膚遺傳模式分類為「C1(光滑期)」或「C2(亮澤期)」其中之一。接著,根據影像解析得出的肌膚資訊,推測當前若進行保養將對未來膚況改善最有幫助的保養重點,並以「適合保養時機(ケアどき)」項目呈現。

肌膚保養時機診斷首頁畫面(左)與啟動相機後的畫面(右)

C1(光滑期)與肌膚的滑順度相關,由「皺紋」、「黏膩感」、「毛孔」三個項目構成,作為更容易實感效果的保養重點;而C2(明亮期)則與肌膚的明亮感相關,重點保養項目為「暗沉」、「泛黃」、「光澤感」三項。系統會在每個分類的三個項目中,標示出數值最低的項目,作為該用戶目前最容易改善的保養重點來加以建議。

大久保先生表示:「當診斷人數增加後,我們將可結合肌膚遺傳模式、膚質類型、年齡層、購買傾向等資料,進一步實現化妝品推薦功能。未來我們也將持續探討,作為用戶商品選擇與保養決策依據,最理想的推薦形式為何。」

診斷結果頁面

「肌膚保養時機診斷」建議每月測定一次,診斷結果與歷史紀錄可於「肌膚保養時機診斷紀錄」中確認。大久保先生表示:「RNA會隨著當時的身體狀況或季節而變化,因此我們希望讓這項診斷成為使用者定期認識並重新審視自身狀態的契機。針對那些苦於找不到適合自己的產品的消費者,我們希望打造一個可比擬於彩妝界的冷暖膚色分類的保養指標。希望能讓認同我們這樣世界觀的使用者使用這項功能,並在此過程中持續收集與開發數據。我們也計劃透過舉辦贈獎活動等方式,鼓勵更多人使用該功能,並在上線後與用戶互動,持續優化體驗。」

作為企業目標,istyle希望能吸引更多用戶使用肌膚遺傳模式診斷,並基於蒐集到的數據,增加可對應不同肌膚遺傳模式評價的化妝品種類。這將有助於讓苦於選擇的消費者,能夠擁有一個具說服力的全新化妝品選擇標準。

撰文:小野梨奈(Lina Ono)(原文網址)
精選圖片提供:株式会社アイスタイル


本文由 CMRI 美妝行銷總研翻譯,原文出自經營 @cosme的日本上市公司 istyle 集團 旗下媒體 BeautyTech.jp,專注報導全球美妝科技與創新趨勢。
CMRI美妝行銷總研 隸屬於istyle集團台灣子公司 i-TRUE 艾思網絡,專注台灣美妝市場趨勢與消費洞察分析。