開發肌膚分析 SaaS 的愛沙尼亞新創公司 Haut.AI 自 2018 年成立以來迅速成長。該公司於 2023 年 4 月推出能夠模擬肌膚狀態的生成式 AI 技術 「SkinGTP」，並於 2024 年 10 月宣布取得臉部影像匿名化技術 「Skin Atlas」 的專利，引發廣泛關注。
那麼，Haut.AI 的技術為何被視為革新性的突破？以下將深入解析其中的原因。

精準的肌膚分析與個人化產品推薦的 SaaS 解決方案

Haut.AI 是一家面向品牌與零售商提供肌膚分析平台「Skin Analysis SaaS」的企業。該服務可讓使用者上傳自拍照後，由 AI 根據超過 150 項臉部生物標記（biomarker） 分析出 15 種以上的肌膚健康狀態，並根據分析結果推薦適合該使用者膚質與肌膚困擾的護膚產品。該系統也可與 Shopify 等電商平台串接，品牌方可無須撰寫程式碼即可導入。

支撐此演算法的，是包含超過 300 萬張臉部圖像、數十億筆資料點（包含合成資料）在內的多樣性皮膚數據庫，涵蓋各種膚色與種族，並搭配全球護膚品的成分資料，構成強大的 AI 分析基礎。
2022 年，Haut.AI 與美國最大美容零售商 Ulta Beauty 建立策略性合作關係，亦與德國老牌護膚品牌 Beiersdorf（拜爾斯道夫） 達成合作協議。這些合作夥伴主要視 Haut.AI 為一種合約研究機構（CRO）角色，將其技術應用於提升消費體驗、研發與產品測試等領域。

創辦人兼 CEO Anastasia Georgievskaya（安娜塔西亞・喬治耶夫斯卡婭） 女士曾修習生物工程與生物物理學，並於 2018 年創立 Haut.AI。創業初期專為護膚產品測試機構開發臨床研究用軟體，而後逐步發展出今日的商業應用。

她在 2024 年 4 月於法國巴黎舉行的 in-cosmetics Global 展會中接受訪談時回憶道：
當時她產生了這樣的疑問—臨床研究資料已明確證實護膚產品能有效改善肌膚狀況，但最終消費者卻常感受不到顯著效果，這之間存在明顯的落差。

她認為，這是因為多數消費者無法正確理解自身肌膚狀況，也缺乏選擇適合產品的明確標準。
也就是說，這是「肌膚與產品之間的錯配問題」。若能透過 AI 協助使用者更準確地了解自己的膚況，並推薦真正適合的產品，不僅能發揮化妝品原有的功能性，亦能為消費者與品牌雙方創造更大價值。

「SkinGPT」與隱私保護技術「Skin Atlas」的先進性

讓 Haut.AI 技術更加獨特的，是其於 2023 年 4 月推出的 「SkinGPT」。這項技術大幅提升了 SaaS 系統的功能，讓使用者得以體驗有如 AR 虛擬彩妝的護膚版本。使用者只需上傳自拍照，不僅可進行肌膚分析，還能模擬在使用特定護膚產品後，隨著時間推移肌膚會出現哪些變化。換句話說，SkinGPT 可讓使用者以「虛擬試用（Virtual Try-On）」的形式，預覽某款產品使用一年後的肌膚狀態。這種將 AI 肌膚模擬與未來變化預測相結合的功能，為護膚體驗帶來嶄新維度。

Haut.AI 於 2023 年 4 月宣布，針對名為 「Skin Atlas」 的肌膚資料匿名化技術，已取得美國專利，此舉從隱私保護的角度在業界引發高度關注。

「Skin Atlas」結合了以下三大技術要素：
1.匿名化技術：從使用者上傳的影像中，完全分離眼睛、頭髮、背景等容易識別個人身分的資訊，確保使用者無法被特定。
2.肌膚狀態分析演算法：即使經過匿名處理，仍能準確抽取足以進行肌膚分析的關鍵數據。
3.加密與法規遵從技術：符合 GDPR（歐盟一般資料保護規範） 的加密處理，確保資料傳輸與儲存的安全性與合法性。

透過 Skin Atlas，Haut.AI 不僅提升了肌膚 AI 服務的技術層次，也為肌膚影像資料的隱私保護樹立了新標準。

這項技術受到高度關注的背景之一，是全球各地屢屢發生的資料外洩事件。在美容業界中，2018 年 12 月，Sephora（絲芙蘭）就曾因缺乏對臉部辨識資料使用的透明度及取得使用者同意的流程不完善而被提起訴訟，引發社會關注。

除了臉部辨識外，肌膚數據也潛藏敏感資訊，可能透露出使用者的年齡、生活習慣，甚至健康狀況。因此，一旦資料外洩，就可能構成嚴重的隱私侵犯。實際上，美容產業長期以來始終面臨「如何在個人化推薦與隱私保護之間取得平衡」的課題。一方面，精準推薦仰賴大量數據；但如 Sephora 訴訟案所揭示，一旦資料處理不當，就可能對企業聲譽造成重大損害。因此，各大企業紛紛尋求妥善的資料處理方法。

舉例來說，提供 AR 虛擬彩妝與肌膚分析工具的 Perfect Corp.（玩美移動） 處理大量肌膚資料，便致力於符合各國認證與資料保護規範，為產業建立標準。其服務產品（包括 YouCam Makeup）取得了ISO/IEC 27001:2013 資訊安全管理系統認證以及中國公安部多層次保護制度（MLPS）2.0 認證等嚴格的安全標準。

在現今消費者越來越重視自己隱私資料如何被使用的時代，服務提供者遵循這類標準已屬基本要求。然而，Haut.AI 的 Skin Atlas 技術提出了一種更進一步的概念：從一開始就「不持有可識別個人的資訊」。這是一種從根本出發的全新數據處理方法。

此外，更值得注意的是，這項匿名化技術不僅沒有犧牲分析品質，反而提升了準確性。Haut.AI 解釋，他們在開發中導入了能補完肌膚質感的 AI 技術，即使移除眼睛、唇部、眉毛等臉部特徵，也不會產生誤差。同時，Haut.AI 團隊也發現：像是頭髮或背景這些與肌膚無關的資訊，不但無益分析，還會降低處理效率。因此，透過將分析範圍集中在肌膚本身，不僅成功縮短分析時間，也有效提升了分析精度。

個人資料保護的新典範：可能帶來根本性轉變的技術

對品牌方而言，這類無法識別個人身分的匿名化肌膚數據，不僅可應用於提供個人化服務，也能運用於研發領域，例如評估產品對肌膚的實際影響與成效。同時，由於不再需收集可識別個資，因此也可能大幅降低過往為取得用戶同意所需的法務成本與資料管理成本。

從整體產業視角來看，美容業界過去面對消費者的隱私疑慮及日益嚴格的法規，主要以「強化防禦」作為應對策略。然而，如今 Haut.AI 所提出的構想「從一開始就不持有可識別資訊，卻仍能構建個人化服務」，正是一場資料保護領域的典範轉移（Paradigm Shift）。我們或許可以說，這是美容業界資料處理方式上的一大突破。

展望未來，預期將有更多品牌與零售商在 2025 年開始關注並導入 Haut.AI 的 SaaS 平台。此外，也不排除以下可能性，如 Skin Atlas 技術開放授權（Licensing），進一步普及應用、受其啟發，其他企業開發出不同路徑的匿名化技術、類似 Skin Atlas 的概念成為業界的標準解決方案。

從 Haut.AI 的研發方向亦可看出，該公司正逐步邁向跨越美容領域的應用，例如：將肌膚數據與健康管理系統連動、應用於預防醫療、開創新的價值領域與商業模式，在強調個人化與隱私保護並重的時代，Haut.AI 正引領一場改變遊戲規則的創新浪潮。

撰文：秋山ゆかり（Yukari Akiyama）、BeautyTech.jp 編輯部 (原文網址)
精選圖片來源：Haut.AI 官方網站

本文由 CMRI 美妝行銷總研翻譯，原文出自經營 @cosme的日本上市公司 istyle 集團 旗下媒體 BeautyTech.jp，專注報導全球美妝科技與創新趨勢。
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