由 iStyle 於 2026 年 1 月 7 日推出的「@cosme Copilot」，是一款以@cosme 所擁有的大量口碑與產品資料為基礎，讓品牌能以自然語言抽取使用者屬性並深化對使用者理解的 SaaS。以@cosme Copilot 抽出的假設為基礎，在@cosme 平台上執行策略擬定與假設驗證後，便能進行向整體市場推進的執行循環。關於@cosme Copilot 將如何改變化妝品行銷，我們向相關人士詢問了其願景。
@cosme Copilot 現在能分析純度 100%的使用者評價
iStyle 株式会社於 2026 年 1 月 15 日正式推出 SaaS 型工具「@cosme Copilot」，該工具以 AI 分析累積於@cosme 的大量口碑數據，支援行銷等決策。過去需人工逐條閱讀口碑或委託外部機構調查才能取得的「口碑＝消費者真心話」的接觸，將透過生成 AI 的運用大幅提高效率。
「@cosme Copilot，簡單來說就是『@cosme 的口碑數據純度 100%的 ChatGPT』之類的存在，」領導開發專案的iStyle數據顧問株式會社（以下簡稱 ISDC）取締役 副社長 押野卓也表示。
近來像 ChatGPT 或 Gemini 等通用 LLM，以及針對 X 或 Instagram 等平台的社群聆聽工具雖然眾多，但這些工具常面臨「對美容不感興趣族群的噪音」、「暗藏的業配」、「非美容語境的對話」等混雜問題。相較之下，@cosme Copilot 以 Microsoft Azure OpenAI Service 為基礎，僅將對美容敏感度高的使用者匯聚之@cosme 的口碑數據（自 2014 年起）作為學習與參考來源。口碑資料與登錄的商品資料連動，能夠依品牌名、產品名，以及大/中/小三階層的產品分類（例如：Makeup/Eyeshadow/Powder Eyeshadow）等進行精確篩選。此外，AI 也能摘要搜尋到的口碑，或以自然語言與 AI 對話。
自 ISDC 設立以來持續開發的@cosme Copilot 經過多次 PoC，將以企業用戶可自由使用的工具形式發布。押野表示，採用該工具的品牌可在市場分析、行銷策略制定、新品開發與改版、競品分析等多種場景中活用@cosme Copilot。
個人簡介／曾於代理商及多家企業從事業務與行銷工作，隨後在戴爾科技（Dell Technologies）負責戰略規劃。其後於 SmartNews 根據數據分析制定業務戰略與組織戰略。2023 年加入 istyle，領導運用自有數據的新事業建構與推進。2025 年 4 月起就任 ISDC 董事副總經理。
3 大支柱「口碑搜尋」「建立Persona人物誌・聊天」「口碑分析」
@cosme Copilot 具備三項主要功能以搜尋與分析口碑並深入挖掘使用者關注點：「口碑搜尋」「建立Persona人物誌・聊天」「口碑分析」
藉由進階的口碑搜尋與摘要，還能依情感分析進行篩選
考量內容與評分點來擷取符合條件的口碑搜尋功能，不僅是單純的關鍵字檢索，還能以「使用感」「保濕力」「CP 值」等@cosme 獨有的評估軸，以及正面／負面情感分析進行篩選。押野氏指出：「即便是高評價的口碑，像是『這款精華如果延展性好一些會更棒』之類的不滿點有時會被掩蓋」，因此找出使用者的負面要點，對產品改良直接相關且非常有用。能將數千則口碑從「效果」「缺點」等觀點即時摘要，能大幅減少負責人逐一目視的時間。
參與開發團隊的 ISDC 數據分析部經理 秋廣修人先生表示，在這次的口碑搜尋中，他特別注重「模糊搜尋」。
「例如，即便你想查找『有關再次購買的評價』，相關的評價裡也不一定會出現『リピート（重複購買）』這個詞。像是『リピ買い』或『2 回目の購入（第二次購買）』這類詞彙或語境，都是讓 AI 判斷『這是再次購買』並擷取出來的依據。透過這種方式，就不會被表記差異或用詞選擇所侷限，品牌能夠取得他們想要的資訊。」（秋廣先生）
個人簡介／進入 CCC Marketing 股份有限公司後，擔任數據分析師，利用機器學習模型改善數位策略成效，並負責大型藥妝店的策略驗證及門市分析套件開發等工作。隨後加入 ISDC，負責 IDPOS 數據與評論數據的分析設計及產出。自 2024 年 1 月起擔任分析組經理。
以口碑為依據生成人物誌，讓聊天式訪談成為可能
@cosme Copilot 最大的特色可說是其人物誌（Persona）生成功能。系統會根據特定產品的口碑資料，由 AI 生成「使用該產品的虛擬顧客（使用者）形象＝人物誌」。這不是從會員資料庫抽取屬性，而是從口碑中浮現的年齡層、膚質、對該產品感到價值的點與所面臨的煩惱等洞察都被可視化出來的人物誌。
另外，對生成出的人物誌可進行聊天式的訪談，當提出「為什麼會買這個產品？」「之前用的是什麼？」等問題時，人物誌會以畫面下方顯示的實際口碑資料作為出處來回應。換言之，將龐大口碑資料假設為一位人物誌來對話，藉此獲得使用者洞察。這使得「針對『這類型的人可能在購買自家產品』的假設，以往需要數月與數十萬至數百萬日圓的定性調查（如小組訪談等）才能接近的檢證，現在能在數十分鐘內完成」（押野先生）
將競品的口碑依時間序列與高頻詞彙進行得分化
押野表示，參與實證實驗的企業多希望了解使用競品的消費者在哪些面向給予好評或感到不滿。基於品牌端高度的需求，最終實作了競爭品牌口碑評論分析功能。
透過計算時序上關鍵詞的變化，以及對各產品的「特色詞」「共現詞」進行分數化並與自家與他家比較，不僅能掌握在市場中的自家定位，還能客觀了解競爭對手的強項與弱點。秋廣先生指出，重要的不是出現次數，而是要觀察這些關鍵詞的意涵。
「單純地比較其他產品也常出現的詞彙，也就是高頻詞，並不是重點，而是要找出只在該產品中出現率特別高的詞彙，所謂的『特徵詞』，以及某個單詞或字串會同時出現、成套使用的『共現詞』，並將它們視覺化。我們在特徵詞方面投入了特別心力。舉例來說，如果某項商品的『香味』分數異常突出，雖然出現次數不多，但一眼就能看出使用者對該『香味』賦予了獨特的價值」（秋廣先生）
除了行銷外，亦可運用於商品開發、研發（R&D）、公關與溝通領域
從先前的概念驗證（PoC）來看，@cosme Copilot 顯示出不僅可供行銷部門使用，還能在各種部門與負責人之間廣泛應用的範例。
在商品開發與研發（R&D）方面，可透過擷取自家或他社產品的負面口碑（不滿點），找出下一代商品開發的靈感，或發現可能成為「藍海」的未被滿足需求。在公關與溝通方面，分析使用者在口碑中實際使用的「表現（詞彙）」，可用於擬定吸睛文案或促銷故事設計，也能用來確認實際執行的活動是否帶動口碑增加。此外，還有助於制定能最理解自家優勢的意見領袖（influencer）選擇標準。對業務與促銷負責人而言，亦可分析「在護理步驟中使用此化妝水的人，在下一步會使用哪款乳霜」等併用模式，進而應用於店頭 POP 的交叉銷售提案（搭配購買推薦）等情境。
「Brand Official」或與顧問服務併用以推動 PDCA
另一方面，istyle 也為品牌提供行銷平台「Brand Official，（以下 BO）」。BO 是一項兼具三大功能的服務：「作為掌握使用者對品牌之行為與情況的分析工具」、「作為能在@cosme 內從線上／線下雙向向使用者發信及互動的溝通工具」、「作為接納對品牌感興趣使用者搜尋的品牌相關頁面之客製化」。
具體來說，BO 會將從忠誠顧客到潛在顧客等各個客群，以品牌參與度等級（Brand Engagement Rank）顯示出來，藉此掌握並分析所有與品牌相關的@cosme 使用者，並根據該分析向使用者發送郵件等資訊，進行建立關係所需的溝通。
押野表示：「BO 是用來掌握與分析使用者等級並作為使用者溝通發信工具；而 @cosme Copilot 則是解讀使用者之聲，也就是口碑的分析工具，無法與購買資料掛鉤，也無法直接對使用者進行溝通。」正因如此，兩者併用才能讓 PDCA 迴圈更穩固。例如，可在 @cosme Copilot 發現「這款卸妝產品主打清潔力，但實際上在使用者那裡是以『毛孔保養』語境獲得好評」的洞察，然後利用 BO 針對該語境在 @cosme 的品牌頁面投放相應訊息。接著再用 @cosme Copilot 的口碑資料確認使用者的參與等級（從僅閱讀到購買族群的等級）有何變化，如此即可形成一個循環。
伴隨更深入的策略擬定與行動解析提供顧問式協助
「@cosme Copilot 和 BO 是能讓使用者企業自行在內部推動 PDCA 的實用工具，而 ISDC 則更進一步從行為數據出發，提供以策略設計為核心的諮詢服務，」以上言論出自 istyle株式会社執行役員兼 ISDC 代表取締役社長天野博之氏。
在 @cosme Copilot 上進行口碑分析時，BO 會將使用者等級的變化可視化；而在顧問服務中，除了這些之外，還會以「購買資料」「瀏覽行為」「品牌切換（移往競品）」等整體行為資料為對象，進行串連成線的分析並提出策略建議。
「例如，使用者先看了產品 A，猶豫於產品 B，最後購買了產品 E 並撰寫了評價，但下一次又轉而選用產品 F 並再次發表評論，這類使用者心路歷程，也就是顧客旅程，都可以被可視化出來」（天野先生）
在這個案例中，出現了針對產品 E 寫下「保濕力高」的評論，且在此之前有消費者表示曾在敏感肌用的 A 與 B 之間猶豫比較，由此可看出一個勝出模式：產品 E 的品牌可以對正在考慮 A 或 B 的人投放強調 E 優勢的廣告。此外，若換購後的產品 F 被評為「既保濕又讓肌膚變得有彈性」，就可以提出假設：產品 E 的改進重點可能是「肌膚彈性」。
「這類的旅程當然有數萬甚至數億個，透過對這些龐大資料的統計處理，可以找出主要的導流路徑，也就是『贏的模式』或『失敗的原因』，並在此基礎上陪伴建立策略，這就是顧問的領域。以某款高價位產品為例，為了探查品牌 G 相較競品 H 表現停滯的背景，將支持該品牌的使用者分為『創新者族群』與『大眾族群』來分析其旅程，結果顯示 H 較能滲透到大眾族群。因此，原本針對特定族群進行溝通的 G，轉而將策略調整為面向大眾，結果開始看到成長跡象」（天野先生）
簡介／大學畢業後，進入株式會社 Recruit 工作。其後在多家事業公司擔任事業策略部門的負責人。2019 年加入 istyle。將廣告事業、EC 事業、門市事業等所有與＠cosme 相關的服務整合為平台事業部門，擔任＠cosme 平台整體的策略設計與推進、平台事業統括單位的單位長。2022 年 10 月出任 istyle 執行役員。自 2025 年 4 月起兼任 ISDC 代表取締役社長
包括這類旅程（Journey）分析在內，若要為品牌端構築行銷的 PDCA 循環，首先會用@cosme Copilot 發現口碑的趨勢與不滿的洞察，提出假說。接著將實際購買資料與品牌轉換（brand switch）分析交叉比對，落實為「應該以誰為目標、如何出擊」的策略，並根據所設定的策略，利用 BO 向＠cosme 用戶發送訊息。然後透過 BO 可視化的用戶參與度變化與@cosme Copilot 對口碑的時序分析相結合，檢驗這些訊息是否對用戶產生共鳴，藉此在測量效果的同時推動 PDCA 循環。
「我們的顧問服務不僅提供策略擬定，還會在該策略於整個市場執行之前，於@cosme 平台內進行實證試驗並陪伴執行 PDCA 循環，藉此以數字呈現成果」（天野先生）
以快速反映回饋為武器，持續進化的服務
針對正式發佈後的@cosme Copilot 未來走向，押野表示：「我並不認為這就是最終形態。隨著使用者增加，我們會隨時回收他們的意見並持續進行改修。」實際上，將@cosme Copilot 以 PoC 導入的企業也表示驚訝於其速度感：「前幾天才討論的改進點建議已經被反映上去了」。
秋廣先生表示，會先實作品牌需求較高的項目，例如競品比較等。
「品牌負責人想知道的是，自家用戶如何看待其他品牌。我們也計畫強化從跨品牌的角度分析，例如使用自家化妝水的人對競爭品牌有何評價，藉此看見不只是功能比較，而是存在於使用者腦中、真實的競爭關係」（秋廣先生）
撰文: BeautyTech.jp 編輯部
精選圖片與圖片攝影: iStyle株式会社
本文出自經營 @cosme的日本上市公司 istyle 集團 旗下媒體 BeautyTech.jp，專注報導全球美妝科技與創新趨勢。並由CMRI美妝行銷總研全責翻譯。
CMRI美妝行銷總研 隸屬於istyle集團台灣子公司 i-TRUE 艾思網絡，專注台灣美妝市場趨勢與消費洞察分析。