韓國化妝品代工（OEM）龍頭—韓國柯瑪（Kolmar Korea）—已入選由韓國政府部門產業通商資源部（Ministry of Trade, Industry and Energy）主導的「AI工廠聯盟（AI Factory Alliance）」（生技部門），成為主幹企業之一。柯瑪未來將在政府支援下推進AI工廠建設，並計畫將過程中積累的知識與專業技術分享至業界，協助提升國內化妝品產業的競爭力。本文介紹韓國政府的AI轉型相關政策，以及韓國柯瑪的AI工廠開發計畫。
韓國柯瑪入選政府製造AI轉型（AX）計畫
韓國化妝品業界長期以來圍繞著製造流程的AI轉型（以下簡稱「AX」）與AI工廠的轉型進行討論，背景正是K-Beauty在全球市場的持續攀升。儘管進軍全球市場的步伐順利加速，但在製造多樣化化妝品的過程中，確認前批次原料是否殘留、容器破損檢查等部分工序仍高度依賴人工，生產力始終難以突破瓶頸。
在這一背景下，有報導指出國內OEM大廠韓國柯瑪，已入選政府部門產業通商資源部主導的「AI工廠聯盟」（生技部門），成為主幹企業之一。化妝品相關企業獲選為此計畫核心領導機構「主幹企業」，此次為史上首例。柯瑪未來將在政府支援下，開發並研究AI工廠成功案例，並將所獲知識與技術分享至國內化妝品業界。
AI工廠聯盟是韓國政府為加速製造業AX所組建的官主導聯合體。原先於2024年以「AI自律製造聯盟」之名啟動，後於2025年6月擴大參與企業及各方角色後正式更名。AI工廠聯盟是產業通商資源部推動之「製造AX政策」的一部分，設置為產業通商資源部與大韓商工會議所（Korea Chamber of Commerce and Industry）於2025年9月成立的「M.AX聯盟（M.AX Alliance）」的分科之一。
韓國傳統上製造業強大，國內大型企業引領整體經濟，但AI企業規模仍偏小，企業間失衡的問題存在已久。M.AX聯盟的宗旨，正是由政府主導建立一個大企業與中小型AI企業共同參與的聯合體，推進數據蒐集與AI模型的共同開發，以構建生態系統、提升整體產業競爭力。政府也明確將此定位為「美國以民間為主、中國以政府為主，而韓國則是獨特的『民官聯合』」模式。
M.AX聯盟除AI工廠聯盟外，還設有「AI製造服務」、「AI流通・物流」、「自動駕駛汽車」、「人形機器人（Humanoid）」、「自律航行船舶」、「AI家電」、「AI防衛」、「AI生技」、「AI半導體」等多個分科。政府支援預算規模，預計2026年度單年約達7,000億韓圜（約169億4,000萬新台幣）。產業通商資源部的框架是以各分科的主幹企業為核心，將製造AI推廣擴散至各產業。
資料來源：工貿部官方網站。
M.AX聯盟目前約有1,000家各產業代表性製造企業及AI企業參與，特點是零組件製造商、材料製造商以外，研究機構及大學等學術界也共同參與。作為分科之一的AI工廠聯盟，目標是將工廠及供應鏈中產生的數據與現場知識，以參與企業便於協力運用的形式整合，並開發與普及製造業通用的「製造AI基礎模型（Foundation Model）」。所謂製造AI基礎模型，是指廣泛學習了製造現場常見課題與數據、可作為各類工廠及工序共通基礎的大型AI模型。換言之，各企業在開發適用於自家製造流程的專屬AI時，本聯盟計畫將通過聯合開發奠定共通的基礎模型。數據提供企業包括現代汽車（Hyundai Motor）、LG電子、浦項鋼鐵（POSCO）、LG能源解決方案等製造業龍頭。
韓國柯瑪未來將在政府支援下，主導AI工廠聯盟所設定的課題，包括「建構整合化妝品生產數據的整合連動平台」及「開發提升品質與工序精度的自律工序控制AI模型」等，執行期間為2025年9月至2029年12月，共計4年4個月。
2019年起建構智慧工廠的實績獲得認可
韓國柯瑪入選AI工廠聯盟主幹企業的原因之一，在於其早自2019年前後便正式啟動智慧工廠建設，已累積了可供運用的數據。當時，柯瑪開始推動利用製造槽內溫度、壓力、運轉轉速、作業時間等既有數據開發AI，並將其引入「產線監控系統（Line Monitoring System，LMS）」。LMS可在製造現場對產品品質進行即時監測、蒐集與分析。
新系統上線後，發現生產線課題與問題的速度大幅提升，並創下製造不良率減少42%、包裝工序廢棄率減少84%的成果。
來源：韓國科瑪新聞稿
2025年10月下旬，韓國柯瑪宣布在主導AI工廠聯盟課題的同時，致力於開發整合化妝品製造流程的AI自律製造系統。這一理念超越了「人類設定條件後機器自動執行作業」的智慧工廠概念，追求AI能即時分析數據、自主判斷並優化生產流程的自律化系統——即「AI工廠」的實現。
具體計畫是針對生產規劃、製造、品質管理、填充・包裝等各功能單位，整備數據與分析環境，並運用AI模型將各工序精度提升至全球最高水準的95%以上。最終目標是透過減少不良品返工等措施，實現生產效率最大化。
若AI工廠轉型成功，除提升作業與生產效率外，還有望實現多品種少量生產，更迅速回應客戶的多元需求。韓國柯瑪目前在韓國、美國、加拿大、中國等地設有生產據點，若AI工廠相關系統開發成功，計畫將導入至國內外所有工廠。此外，也計畫進一步擴展至旗下柯瑪BNH（健康機能食品）、HK inno.N（醫藥品）、YONWOO（化妝品包裝）等柯瑪集團全體生產設施。
AI Factory的知識共享，推動美妝業界整體升級
韓國柯瑪迄今除智慧工廠化及AI工廠化外，也在產品開發及研發（R&D）領域推進AI應用。例如，在皮膚診斷平台「CAIOME（凱奧姆）」中，診斷結果的分析與建議已融入AI技術。2025年9月，柯瑪更推出了以AI加速化妝品包材選定與採購的平台「Kolmar Package.com」。
來源：Kolmar韓國官網
該平台讓品牌商及化妝品開發負責人，透過拍攝或上傳心儀容器的照片，由AI提取並分析形狀、質感等特徵，列出相近候選選項。此外，還可按瓶身、管狀等類別、容量、尺寸、生產國等條件進行篩選，短時間內完成比較與遴選。平台登錄的包材品項約4,000種，並支援含關稅及物流費的即時報價。韓國柯瑪表示，使用「Kolmar Package.com」後，過去需要3至6個月的選定到備料流程，最快可縮短至1個月以內。
綜合韓國柯瑪的近期動向，可以看出該公司正在生產現場之外，將AI應用的範疇延伸至研發與供應鏈，推進從開發到採購的整體最適化與AX。據預測，最快2027年前後，AI工廠聯盟開發的基礎模型部分有望以開放原始碼（Open Source）形式提供。若韓國柯瑪所積累的AI工廠知識得以與其他企業共享，K-Beauty整體的AX進程將進一步向前推進。