POLA化成工業開發並導入的處方開發AI「AIM POLAR」，是以2021年構建的「觸感預測AI」為起點，加入「處方提案AI」與「品質預測AI」，於2025年完成的整合系統。該系統不僅能預測化妝品開發中至關重要的「觸感」，更能從目標觸感反推處方，並一次預測安全性、穩定性等品質面向，從多個維度支援研究員的處方決策。本文深入聆聽公司相關人員，從長達九年的開發歷程，到它為開發現場帶來的種種變化。
將觸感分類為18項指標，收集一般消費者資料以提升品質
AIM POLAR的構想始於2016年。其出發點，是POLA化成工業自創業以來始終堅守的「觸感」堅持，以及長年橫亙於開發現場的痛點。
那就是：以「滋潤」「滑順」等詞語表達的觸感，因人而異，詮釋各有不同，要在團隊中共享同一個想像十分困難，不可避免地依賴個人經驗，也容易形成資歷落差。
為解決這一課題，公司下定決心將觸感數位化。然而，橫亙在前的是資料品質的問題。寶麗化成工業雖然積累了多年的觸感資料，但這些內部既有資料以研究員評估為主，每款產品的評估條件與觸感項目都不盡相同。讓AI學習的資料若非在同等條件下取得，難以達到所需的精準度。
「因此，我們從頭開始召集一般用戶，統一條件重新取得資料。雖然耗時耗費，但在精準度和資料數量方面是無法妥協的。」負責AIM POLAR開發與實裝的POLA化成工業株式會社經營企劃部經營企劃室（前：製品設計開發部內容物開發中心）福島遙香如此回顧。
這一資料取得過程的關鍵，是採用了名為「CATA法（Check-All-That-Apply）」的感官評估方法。CATA法是在預先準備好的觸感用語清單（本次共18項）中，勾選所有符合產品特徵的項目，以「這款化妝品有保濕感嗎？→是／否」的形式回答。由於未經過訓練的一般消費者也能快速且準確地進行評估，被認為是適合取得AI所需大數據的方法。
透過以一定人數進行CATA法資料取得，個人差異與評估誤差可作為統計離群值加以排除。此外，公司也透過細緻統一試用量、評估環境、回答方式，進一步抑制誤差。
如此構建起的「基於一般消費者視角的均質觸感資料」，成為觸感AI高度預測精準度的基石。
個人簡介／大學主修晶體工學，研究難溶性口服藥品的固體物性控制。入職後以skincare產品的基礎研究及內容物開發為主，並在集團公司從事藥品開發及新事業開發。AI開發方面，負責AIM POLAR的設計、開發與實裝。
構建專為自家化妝品開發量身打造的獨自AI系統
以如此整備好的資料為基礎，2021年，公司與擅長生物醫學領域AI與資料分析的SBX株式會社合作，構建了「觸感預測AI」。這是一套輸入化妝品的處方資訊—即原料種類、配合量與製法——便能預測出「滋潤」「滑順」「延展性」等18項觸感強度值的系統。
化妝品的成品不僅取決於配方，也深受製法影響，因此在設計上，即便理論上處方相同，若製法不同，也會得出不同的觸感預測。不過，由於多種因素複雜交織，難以定量呈現製法的影響程度。
結果以下圖所示的18項觸感強度值radar chart，以及顯示各產品觸感相似度的二維地圖加以視覺化，使觸感不再是感覺詞彙，而能以可在團隊間共享的數值形式加以運用。這為開發現場首度帶來了「觸感的共通語言」。
在這個階段，觸感預測AI是一個「輸入處方即可預測觸感」的單向工具。「寶麗化成工業所追求的最終目標，是一套具備以下功能的AI系統—如同研究員進行產品開發一樣，能根據想要實現的觸感預測出處方案、提示關鍵成分，並預測相應品質。一旦實現，研究員與AI系統便能作為擁有共同理念的合作夥伴，如同對話般共同創造產品。我們朝著這樣的願景，持續推進AI系統的構建。」負責AIM POLAR開發實裝與推動實務活用的統籌領導人—POLA化成工業股份有限公司製品設計開發部內容物開發中心 大原夏帆如此說道。
個人簡介／大學藥學系研究所主修藥學、皮膚科學。入職後在集團公司負責藥品處方設計，其後經基礎研究，於現部門負責化妝品skincare產品的開發。AI開發方面，致力於化妝品觸感的量化及資料取得。現負責AIM POLAR的統籌、活用支援、新規資料管理等。
九年進化：AIM POLAR從觸感AI蛻變為整合系統
轉折點是2025年。公司新建了「從目標觸感提案最佳處方的AI（處方提案AI）」與「預測安全性、穩定性、防腐力等的AI（品質預測AI）」，與觸感預測AI合為三體整合，AI系統AIM POLAR正式完成。
系統也新增了可輸出棒狀圖的功能，顯示各成分在整體配方中所占比例，以及調整的彈性空間，結合前述的radar chart與二維地圖作為參考，讓研究員得以從多角度掌握處方與觸感的關係。
透過新增處方提案AI，研究員輸入目標觸感的數值後，系統便能返回實現該觸感的處方方案，首度實現了「處方提案」功能。此外，新增品質預測AI後，也可在同一系統中同步確認觸感與品質。
可以說，自2021年觸感AI起步以來不斷積累的技術，透過這次整合，首度昇華為「支援處方開發全流程的系統」。
順帶一提，三個AI彼此相互獨立，設計上讓研究員能依自身需求，在必要時機個別使用所需的AI。無論是只想確認觸感、只想驗證品質，還是同時確認兩者，均可單獨或組合使用。
此外，系統採用了可在未來持續追加新AI的架構，隨著寶麗化成工業處方開發需求的變化與擴展，系統本身也能持續進化，這也是此一設計的重大特色。
截至2025年12月，AIM POLAR的適用對象為POLA化成工業重點投入的skincare產品，未來方針是進一步擴大適用領域。大原夏帆表示：「目前以既有產品為基礎拓展提案為主，但未來也希望更積極利用AI開創新的觸感世界。」她也暗示了後續的系統升級方向。
試作次數最多削減七成。對決策與人才培育也帶來正面影響
截至2025年12月，AIM POLAR已在POLA化成工業以直接參與處方開發的約30名成員為核心，涵蓋安全性、分析、微生物（防腐設計）等相關部門，共約100名人員可以使用，並可從各自的公司電腦自由存取使用。
導入後開發現場所發生的重大變化，首推以下一點：透過以AIM POLAR處理處方方向性與大幅觸感調整，再由開發負責人進行細部觸感調整，成功削減了開發所需的工時。
大原夏帆說：「過去依靠個人經驗，或翻閱大量過去資料從頭摸索的做法，因為觸感也在AIM POLAR中一覽化，現在任何人看到的都是同等資訊量，能選出最佳的起點。」她表示，處方設計的決策速度加快，對整體開發節奏也產生了影響。
試作流程的效率化也連帶推進。大原夏帆說：「試作工程不會被AI全面取代，但就像原本要做10次可以減為6次，試作量得以縮減。」視案件不同，甚至有試作次數削減六至七成的例子。
過去非做出來才能知道的部分，如今在紙面上的預測就能一定程度地掌握，得以省去決定處方大框架的試作，將更多時間用於更本質性的精進。
研究員之間的溝通品質也發生了變化。負責實務活用推動的另一位擔當者—POLA化成工業株式會社製品設計開發部內容物開發中心 猪狩友希表示：「過去要共享『塗抹後最初是這種感覺，中期變成這樣……』等分階段變化的觸感意象，很難建立共同理解。現在一邊看著radar chart討論，便能更客觀地判斷觸感，討論也更加深入。」
此外，AIM POLAR也扮演著拓展個人發想的「腦力激盪夥伴」角色。福島遙香說：「以往靠個人積累經驗的成長方式，知識難免偏頗。例如一直負責乳液的研究員對乳霜的知識相對不足，但透過AIM POLAR可以獲取乳霜的處方思路。團隊內也越來越多彼此帶來新發現、一起討論的場合。」
個人簡介／大學以高分子化學為核心，研究藥物遞送系統（drug delivery system）的開發。化妝品開發方面，以乳液、乳霜等leave-on skincare產品的內容物處方設計為主。AI開發方面，負責在實際處方設計中推廣活用方式、製作活用案例集等，擔任AIM POLAR在實務應用方面的推動者。
這些變化也正在改變人才培育的方式。如大原夏帆所說：「減少了資深員工支援新人的心力，也加速了培育速度。」AIM POLAR實現了讓新人也能在系統上運用與資深員工同等資訊量的環境。「對研究員所要求的技能水準不變，但達到目標人才樣貌所需的時間將會縮短。」（大原夏帆）誠如此言，AIM POLAR將資深員工「基於經驗的觸感評估」數位化，發揮著提升整體組織知識底蘊的作用。
AIM POLAR所描繪的終極個人化化妝品
「在累積觸感資料的過程中，現有技術所能達到的極限自然會浮現出來。」大原夏帆如此說道。在朝著突破這一極限所需新技術持續投入的方針之下，她也表示，處方提案AI的開發本身，已蘊含著「突破以往受經驗框限而無法想到的新處方誕生的可能性」。
大原夏帆進一步分享了團隊的「夢想」：「除了處方與觸感之外，也想將膚況資訊與功效資料等加入AIM POLAR。根據敏感肌等膚質提案最佳處方—這種終極個人化化妝品的開發，並非遙不可及的夢想。」
撰文：矢野貴久子（Kikuko Yano）
精選照片：POLA化成工業株式會社
本文出自經營 @cosme的日本上市公司 istyle 集團 旗下媒體 BeautyTech.jp，專注報導全球美妝科技與創新趨勢。並由CMRI美妝行銷總研全責翻譯。
CMRI美妝行銷總研 隸屬於istyle集團台灣子公司 i-TRUE 艾思網絡，專注台灣美妝市場趨勢與消費洞察分析。