波蘭・華沙的 Replenit,是一家為品牌及零售企業提供 AI 決策引擎的新創公司。自 2025 年創業起約一年內,已導入包括歐舒丹(L’Occitane en Provence)在內的 30 家以上大型零售企業,據報導歐舒丹的重複購買收益(post-purchase revenue)增加了 235%。本文深入解析其技術思想。
從「過去的預測」到「即時的決策」:Replenit 實現的 Agentic Commerce
過去零售業的 AI 應用與推薦系統,主要以「過去哪些商品賣得好」、「這位顧客屬於哪個族群」等模式識別進行預測為主流。然而,波蘭 Replenit 的共同創辦人兼 CEO Ilyas Kurklu 表示,零售企業不能再只依賴預測,而需要理解每位顧客的意圖,在情境中進行推理,並針對個人決定下一步的行動。
體現這一理念的,正是 Replenit 的 AI 決策引擎「Maestro」。該公司將其 AI 定位為,不僅僅是分眾(segmentation)或自動化發送工具,而是整合顧客、商品、購買歷史、互動等資料,判斷「何時、向誰、透過哪個管道、以何種方式提案」的決策層。在 Replenit 的平台介紹中,說明了 Maestro 理解顧客意圖,並在現有 CRM 與行銷基礎架構之上進行個人化決策的機制。
值得注意的是,Replenit 將「Theory of Mind(心智理論)」的思維置於產品核心。該公司表示,不將顧客的瀏覽、購買、反應等行為訊號僅視為資料點,而是將其解讀為理解意圖、情境與未來行動的線索。換言之,AI 會針對每位顧客推論:「這位顧客快要用完了嗎?」、「現在應該提示補貨、進行交叉銷售(cross-sell),還是不主動接觸比較好?」

Replenit 並非用來生成電子郵件文案的生成式 AI 工具。該公司所追求的,不是提升內容生產效率,而是提升商業決策本身的品質。AI 即時決定顧客的接觸時機、建議商品、管道、是否提供優惠,再透過現有 CRM 或行銷自動化工具執行。這種架構正是「Agentic Commerce」的核心。歐洲最大級的新創專業媒體與資訊平台企業 EU-Startups 將 Replenit 描述為「將顧客訊號即時轉化為個人化決策的 AI 決策引擎」。
歐舒丹實證的「百萬人,百萬條旅程」
護膚、彩妝、香氛等美容商品,即使是同一款產品,不同顧客的使用頻率與消耗速度也大相逕庭。例如,購買同一款精華液的顧客,有人每天早晚大量使用,有人只在夜晚使用,也有人作為週末特別保養使用。因此,「購買後 30 天、45 天統一發送補貨郵件」這樣的固定規則,難以捕捉每位顧客的真實需求。
歐舒丹(L’Occitane en Provence)儘管擁有龐大的顧客群與豐富的商品資料,卻面臨無法將其轉化為符合個別顧客消耗速度的即時溝通這一課題。根據 Replenit 的歐舒丹官方案例研究,歐舒丹導入了 Maestro,整合購買歷史、商品目錄、顧客屬性等資料,建立了以 SKU 為單位推測各顧客消耗速度的機制。
其結果是,得以精準判斷「這位顧客即將用完前」的最佳補貨時機。導入也相當簡便—Replenit 接入歐舒丹的資料層後,不到 21 天(約 3 週)即開始產生收益,購後收益(顧客首次購買後,第二次及後續重複購買所產生的銷售額)提升了 235%。同一案例中也顯示,互動率提升了 2.2 倍,對整體 CRM 的貢獻達到 10.4%。
對顧客而言,這並非大量發送的大眾行銷訊息,而是彷彿有一位了解自己使用頻率的專屬美容顧問,在恰當的時機主動聯繫的體驗。Replenit 所追求的,正是「為百萬人自動生成百萬條旅程」的機制。
從創業起約一年即完成產品上市,並與大型企業建立實績
Replenit 能在短期內完成產品化的原因之一,在於創辦團隊的豐富經驗。該公司由 Kurklu 等 6 名土耳其裔創業者於 2025 年創立。中東歐科技媒體 ITKeyMedia 報導,創辦團隊在 B2B SaaS 與全球市場布局上合計擁有超過 40 年的經驗,並曾參與將土耳其 MarTech(行銷科技)企業 Insider(現 InsiderOne)拓展至 26 個國家、達到約 20 億美元(約新台幣 646 億元)規模的過程。他們憑藉前職的經驗,深知大型零售企業在導入 CRM 與行銷自動化時的瓶頸所在,以及哪些環節仍存在未解決的價值。
就歐舒丹導入案例而言,用戶企業的導入速度感在於「21 天內即可上線」。歐舒丹的導入流程為:第一週連接電商及資料層,第二週 Maestro 分析過往資料並建立使用者個人檔案,第三週啟動自動化旅程。這種速度之所以可能,正是因為不需要替換現有系統,只需在現有資料與發送基礎架構之上接入 AI 決策層即可。
不取代現有系統的「Intelligence Layer」思維
Replenit 的革新性還在於,其功能作為「建立於現有工具之上的 Intelligence Layer」。
目前,Salesforce 的 Agentforce 等大型 CRM 平台也正急速推進 AI Agent 化,這些平台在問題應對、業務支援、商機開發、業務流程自動化等方面具有優勢。而 Replenit 的角色則是專注於零售 CRM 的決策優化。以美容業為例,Replenit 的功能如同「能讀懂顧客情境的專屬美容部員」。
即使購買了相同化妝水的顧客,其消耗速度、品牌忠誠度、價格敏感度、對交叉銷售的反應、流失風險也各不相同。Replenit 即時解讀這些個別差異,自主決定補貨、交叉銷售(cross-sell)、向上銷售(upsell)、促銷活動、防流失(churn prevention)、替代商品建議等策略。
導入企業方不需要全面遷移至新系統。Replenit 整合現有資料、商品與訂單資訊,進行決策,再將結果回傳至 Braze、Klaviyo、Salesforce Marketing Cloud 等各用戶企業既有的管道。實際的訊息發送透過現有基礎架構執行,因此行銷團隊可在維持熟悉環境的同時,僅針對決策部分進行升級。
此外,即使顧客資料不完整或分散於多個系統,Replenit 也透過推論層補充不足的情境,並豐富商品資料與顧客個人檔案。ITKeyMedia 報導,Replenit 透過 AI 推論補強不完整、碎片化的零售資料,並將其轉化為可用於決策的形式。這是針對許多零售企業面臨的「有資料但無法充分運用於決策」課題的現實解方。
此外,Replenit 據報對每份合約承諾 10 倍 ROI 保證,並在未能達到成效時設有合約解除條款。EU-Startups 報導,目前尚無顧客行使這一條款。這個條件說明了 Replenit 將其價值定位在「可量化的收益成果」,而非「AI 導入」本身。
從單一品牌到擁有多元 SKU 的綜合零售商:規模愈大愈能發揮優勢
Replenit 的系統不僅有助於提升品牌的 LTV,更能在擁有多元品牌及大量 SKU 的綜合零售商、精選集合店(select shop)、市集型零售業者中發揮規模效益。
首先,SKU 愈多,顧客與商品的關係愈複雜。在擁有超過 3 萬件商品的零售商中,手動設定「這個品牌的化妝水 30 天後提醒」、「那個精華液 45 天後提醒」並持續維護,並不現實。AI 則能根據各顧客的購買歷史、商品類別、消耗模式、互動資料,自主優化商品與顧客的配對。
多品牌零售的另一項特有價值,在於替代商品推薦與交叉銷售(cross-sell)。對即將流失至某品牌的顧客,如能推薦自家通路旗下其他品牌的最佳商品,就能將原本損失的銷售額,轉化為整體通路的顧客留存。這是以零售商為中心深化顧客理解的優勢,而非僅限於單一品牌視角。
此效果也擴展至美容以外的業態。根據 Replenit 的 iBOOD 官方案例研究,荷蘭發跡、歐洲最大規模的限時特賣(flash sale)電商 iBOOD,透過導入 Replenit,在 54 天內實現了 16.6 倍 ROI,整體銷售額的 6.3% 來自 Replenit 的決策。
以每天深夜 0 點對限量的知名品牌商品大幅折扣的手法聞名的 iBOOD,這類限時特賣型零售商難以把固定的商品資訊流(feed)與穩定庫存當作前提,與傳統型的留存策略相性不佳。即便如此,Replenit 仍能根據顧客行為判斷「下一步該推薦什麼、何時、透過哪個管道」,進而將留存轉化為收益。

這樣的架構也易於應用至寵物用品、辦公用品、食品、健康(wellness)等各顧客消費週期差異明顯的品類。寵物用品因寵物體型與數量不同而消耗量有異、文具用品因個人客與法人客購買週期不同、健康商品中定期購買與單次購買並存—這些正是「個別情境」而非「平均值」決定成果的領域。
ElevenLabs 創辦人也關注:波蘭生態系推動的智能化轉型
Replenit 在由 Movens Capital 與 Vastpoint 共同主導的 pre-seed 輪中籌得 210 萬歐元(約新台幣 7,700 萬元)。The SaaS News 報導,該輪融資參與者包括 Logo Ventures、DigitalOcean Ventures、Finberg、Caucasus Ventures,以及提供 AI 語音合成平台的全球知名企業 ElevenLabs 的共同創辦人兼 CEO Mati Staniszewski。
資金用途包括產品開發、AI 研究、招募、強化波蘭與荷蘭的營運與工程體制,以及在 2026 年底前建立美國團隊的美國市場拓展計畫。
撰文: BeautyTech.jp 編輯部
精選圖片: Replenit 官方網站
本文出自經營 @cosme的日本上市公司 istyle 集團 旗下媒體 BeautyTech.jp,專注報導全球美妝科技與創新趨勢。並由CMRI美妝行銷總研全責翻譯。
CMRI美妝行銷總研 隸屬於istyle集團台灣子公司 i-TRUE 艾思網絡,專注台灣美妝市場趨勢與消費洞察分析。
