在號稱亞洲最大規模全球創新論壇的「SusHi Tech Tokyo 2026」上，也舉辦了與美容科技相關的演講活動。活動中談及的，是以數據驅動的方式因應當代追求屬於自身之美的消費者需求、下一世代的行銷究竟為何。本文將介紹兩位新創企業創辦人與三位美容企業管理層，所指引出的美容業界當下與未來。
從髮絲、肌膚分析到美的全方位診斷、口碑評論的消費者心理與行為—數據所示的最佳解
2026年4月27日至29日，為期三天的「SusHi Tech Tokyo 2026」舉辦了多元豐富的議程、前沿技術展示與演示、以及來自國內外新創企業的競賽等眾多活動。其中之一，正是以「從重新定義’美’出發的數據共創行銷」為題的議程。
登壇者包括：以AI頭髮診斷為基礎，提供產品推薦與自我護理、生活方式建議的服務「Faview」創辦人兼代表，株式會社ViewBE CEO 鈴木葉留奈女士；以及在護膚品牌之外，另提供自主研發的遠端肌膚分析檢測套組與服務「SISILAB」的株式會社SISI CEO 澤田實加女士等新創企業創辦人。此外還有：主導資生堂結合皮膚科學與感性科學的數據科學最前沿研究知見，以「美的健診」形式提供體驗的「Shiseido Beauty Diagnosis Lab」的中西裕子女士；在 istyle 數據諮詢株式會社（ISDC）擔任資深顧問的大島さやか女士；以及主持人—運用虛擬彩妝與肌膚分析等AR/AI技術解決方案領域的領導企業PERFECT株式會社的中川良子女士。眾人圍繞如何運用數據構建服務、以AI時代美容業界次世代行銷為基礎的體驗設計，以及品牌持續被選擇所需的視角等主題展開對話。
開場，中川女士指出，目前美容業界的數據應用非常蓬勃，AI數據解析與分析的技術及設備的進化日新月異，同時，人們心目中的「美的定義」也趨於多元。她提到：「過去存在著希望像名人或人氣模特兒一樣的單一美的趨勢。而如今，每個人都開始尋求適合自己的美容方式、自己想成為的樣貌。」她進一步指出，面對這種美的多元化，以頭髮、肌膚分析乃至深入精神內在的測量為基礎，再加上口碑評論分析等數據驅動的美容方式，具有極高的親和性，並以此說明此次議程主題的背景。接著，各登壇企業依序分享了實際服務內容，以及顧客對這些服務的接受狀況。
透過智慧型手機完成頭髮診斷，涵蓋生活習慣改善建議的Faview
Faview的使用方式如下：在Faview的LINE官方帳號完成註冊後，使用智慧型手機或平板電腦等設備拍攝頭皮與髮際線兩張照片上傳，並回答關於年齡、頭髮困擾、荷爾蒙狀態（生理週期及是否服用避孕藥）、目前使用的護髮產品與保健食品等問題。系統將呈現由AI針對髮絲粗細、水分含量、髮量、髮質、頭皮屑與落髮狀況等8個項目進行的頭髮診斷結果，並進一步提供適合當前頭髮與頭皮狀況的生活習慣建議，以及適用的護理產品推薦—這便是Faview服務的全貌。
來源：Faview 官方網站
創辦人兼CEO鈴木女士表示，她在化妝品製造商從事護髮產品開發期間，自身罹患了圓形禿，由此開始從「健康」的視角研究頭髮與頭皮。她以「如何讓人們輕鬆了解自己不易察覺變化的頭髮與頭皮狀況」為出發點，構想出Faview的服務，並於2021年創業。由於頭髮與女性荷爾蒙及壓力密切相關，改善頭髮狀況往往需要重新審視飲食、睡眠、運動等生活本身，這也是Faview不僅聚焦於女性、也不止步於頭髮診斷，而是延伸至生活方式建議的原因。
過去，頭髮與頭皮的診斷通常需要親赴店面，利用顯微鏡等設備進行檢測，再獲得結果回饋。Faview透過讓用戶在自己手邊的智慧型手機上完成從拍照到分析再到推薦的整個流程，大幅降低了使用門檻。目前，在LINE上註冊的個人用戶約達5,000人，以30多歲女性為中心，每月定期進行診斷的用戶群正在增加。
Faview同時也面向化妝品品牌及零售商等企業客戶提供分析服務，已累積2萬人次的使用記錄。鈴木女士分享了她的觀察：「我感覺現在的終端用戶對了解當下的自己相當積極主動。因此，企業或品牌在接觸用戶時，必須明確區分用戶『想了解產品』的需求，以及『想了解自己』的需求，分開思考。」她進一步指出，當消費者透過Faview的分析服務體驗到樂趣、並感受到對自身有所裨益時，對品牌而言，數據的取得也將更為順暢。「頭髮會隨4至6個月的週期變化，而且一天的行為舉止都會反映在頭髮上。如果能讓用戶把頭髮診斷的結果（數據）視為對自身生活的打分，或許能進一步提升他們的興趣。」（鈴木女士）
以居家輕鬆完成的肌膚分析套組，支援有數據佐證的產品選擇—SISI
護膚品牌SISI除了以出貨量突破100萬瓶的五合一美容液潔膚油「I’m Your Hero」為首的高機能護膚產品之外，還同步提供名為「SISILAB」的遠端肌膚分析服務。
SISILAB的檢測套組內含三種用於取得用戶肌膚樣本的貼片：貼附後撕除型兩種、以及使用面膜劑等待乾燥型一種，共計三種類型。用戶參考肌膚分析說明影片，使用送到家中的套組採集肌膚數據，並在等待面膜劑乾燥的同時，前往官方網站填寫問卷。隨後將檢測套組寄回SISI，約1至2週後，專家出具的分析結果報告將以個人頁面的形式顯示於LINE上，用戶可隨時查閱多達40兆種組合的個人肌膚分析結果。
個人頁面上顯示的內容包括「整體評分」、「與同年齡層平均肌膚狀態的比較數據」、「個別用戶肌膚數據的優勢項目」，以及用於從視覺上掌握肌膚狀態的「截面圖數據」，還有來自SISI的「追加護理建議」與「含推薦成分的SISI產品建議」等。
澤田女士表示，她在品牌創立之前，透過問卷調查與訪談得知，以可視化的肌膚資訊為基礎來選擇產品的用戶仍屬少數，因而希望為消費者提供認識自己肌膚的契機，以及選擇適合自身肌膚的化妝品的機會，由此開發了SISILAB。她表示，這項服務的優勢在於「分析的精細程度讓許多體驗過的顧客深感驚訝，以及可以在家輕鬆接受診斷，這兩點都獲得了很高的評價。」以彰顯個人獨特性為定位的肌膚分析策略奏效，在產品購買方面，她透露「接受過肌膚分析與未接受的顧客相比，LTV（顧客終身價值）大約相差3倍。」
資生堂凝聚研究知見的測量與感性數據採集，全面診斷個體之美
資生堂自2025年3月起，在位於橫濱未來港地區的全球創新中心Shiseido Beauty Diagnosis Lab內，以100多年來累積的龐大研發知見為基礎，結合闡明肌膚、身體與心靈連結的研究，提供「美的健診」服務。
這項健診從冥想靜心開始，項目多達13項，包括使用資生堂研究所實際採用的高性能儀器進行的角質層蛋白質測量、鼻骨骼測量、步態美感測量，以及透過茶道品飲及嗅聞香氣樣品等主觀感受進行的五感測量等。獲得的數據將以資生堂獨有的分析演算法進行解析，從144種「Beauty Artscape® ID」類型中，找出最符合每位用戶的類型，並提供對現在肌膚狀態及未來肌膚趨勢的詳細說明，以及關於自我護理與飲食生活的建議。此外，還備有符合各類型的美容護理體驗等解決方案項目。
資料來源：資生堂美容診斷實驗室官方網站。
中西女士透露，健診由研究員與美容顧問兩人一組負責，每次耗時3小時，費用為3萬日圓，卻每月1日一開放次月預約即秒殺，甚至有數千人在候補名單上等待。「接受健診的年齡層相當廣泛，但20至30多歲約占60%。接受健診的目的大致分為兩種模式：一是希望透過了解自己，在選擇化妝品等美容選擇上獲得確信，或尋找進步空間；二是把透過測量了解真實自身狀態的體驗本身，作為一種娛樂享受的人。」（中西女士）
無論如何，可以看出，以測量這種科學實證數據為基礎、可信度高、同時具有個人化的提案，正在體驗層面上獲得廣泛認可。中西女士表示：「這是一個讓我們研究者從各種角度所積累的諸多研究成果，直接由顧客親身嘗試的實驗性項目，對研究者本身而言，也是與平時鮮少有機會直接面對的用戶一對一互動的寶貴機會。當然，我們也考慮將透過美的健診所獲得的數據，運用於未來的研究工作之中。」
ISDC以@cosme的數據資產為基礎，運用自主AI支援用戶理解與行銷策略
ISDC是一家諮詢公司，善用istyle所擁有的數據資產—包括@cosme在媒體、電商、實體店面的消費者購物旅程（customer journey）過程中所積累的口碑評論、行為數據、購買數據等—為客戶提供服務。公司協助品牌客戶運用專注於口碑評論分析的AI分析工具「@cosme Copilot」，解讀消費者行為背後的心理與思維並運用於行銷；同時也提供完全客製化的服務，從品牌課題整理到策略提案、執行與驗證，全程陪跑。
@cosme口碑評論能呈現消費者真實心聲及日常生活層面的趨勢，其重要性廣為人知。據悉，過去曾有很長一段時間，許多美容品牌都是一條一條地蒐集與自家品牌相關的口碑評論，貼入Excel整理分析。能以自然語言分析口碑評論的@cosme Copilot，正是取代這項作業的工具。它具備可依條件篩選並顯示口碑評論、以及進行摘要顯示的口碑搜尋功能，以及提取口碑中出現頻率高的關鍵字、並以圖表顯示其數量變化的功能。此外，還搭載了由AI自動生成目標用戶人設（persona）的功能，可與該人設對話以深入挖掘用戶洞察，也能與其他品牌用戶進行比較，並透過口碑評論了解自家商品與競品的評價。
ISDC大島女士表示：「話雖如此，由於口碑評論數量龐大，難免會有遺漏之處。我們認為從旁補足這部分，也是我們的職責所在。我們的目標是協助客戶品牌充分發揮其能力，以消費者數據為起點，拓展美容的可能性。」
深掘大量量化數據背後的個人堅持與微型趨勢的重要性
從登壇者的發言中，可以清楚看到當代用戶追求屬於自己之美的樣貌，以及為了回應這份追求而進行的體驗設計。SISI澤田女士分享：「顯示診斷結果的智慧型手機畫面，用戶平均停留時間約3分半鐘，我認為大家都相當認真仔細地閱讀。」PERFECT中川女士也呼應道：「當我們的用戶品牌將虛擬試妝或肌膚診斷功能放到網站上後，使用者停留時間會增加3倍、4倍。」可見消費者對美容領域個人化數據的興趣與關注度極高，對企業而言，提升用戶黏著度（engagement）的效果顯而易見。
ISDC大島女士進一步指出，從口碑評論也能看出，往往是各自個人化的興趣與困擾成為趨勢的起點。「最近，例如以『嘴唇敏弱族』（嘴唇容易脫皮、塗上口紅容易刺痛的族群）這個標籤為聚集點，有著相同困擾的人們紛紛聚集並互相發布口碑評論，形成集體知識的動態出現了。但這類標籤的種類非常多，內容也涵蓋千變萬化的面向。」她談到，在冷暖色調（Blue/Yellow Based）這類主流趨勢之外，源於各自「自我」的微型趨勢（micro trend）也相當活躍。
美容業界特有的、充滿人性的矛盾
在許多用戶主動接受各種分析與測量的背景下，數據採集的數量與質量都在切實提升，企業端也因此能夠實現更精準細膩的個人化推薦。然而，縱使有數據佐證，被推薦的產品是否真的會被購買，這又是另一個問題—所有登壇者都如此表示。
PERFECT中川女士指出：「我們的許多合作品牌，都是根據大量測量數值，充滿自信地推薦『適合您肌膚的就是這個』，但在任何平台上，都有相當多的人反而對其他商品更感興趣。這是美容業界中用戶心理容易出現的矛盾，源於各自對個人堅持與情感依附普遍較強的傾向。」
資生堂中西女士進一步分享了在前述美的健診服務中觀察到的實例：「在釐清一個人遺傳上的優勢與弱點、或根據目前身心狀態預測未來的過程中，有時會出現這樣的情況—數據顯示其肌膚透明感是強項，而容易產生皺紋是弱點，現在的肌膚狀態測量結果也印證了這一點，然而本人卻表示自己的困擾是肌膚透明感不足。即便數據顯示透明感狀況良好、建議現在應該著手應對皺紋問題，但本人是否在意，最終才是改變行動的契機所在。」
資生堂中西女士認為，出現自我認知與現實落差這種在某種意義上極具人性的反應，正是美容的複雜性與趣味所在。在美容的世界裡，消費者最終的目的是想成為怎樣的自己，而非消除缺點，化妝品的角色與醫藥品截然不同。受此啟發的討論中，也指出了以下的重要性：分階段、精準地提供包含個人化數據在內的各項資訊，在建立信任關係的同時提升購買意願的「nurturing（培育）」，以及提供讓用戶在實際使用後能對效果信服的產品。
最後，PERFECT中川女士詢問各公司如何計劃將累積的數據運用於下一步的行銷。Faview鈴木女士表示，目前不僅與品牌合作，以收集到的數據為基礎提案產品企劃與行銷方案，也正在探索如何將從頭髮獲得的體內數據，應用於美容以外的wellness等領域，摸索技術的更多應用可能。
遠端肌膚分析數據已逐步累積至近1萬筆的SISI澤田女士則表示：「不僅希望將數據運用於產品開發，也希望運用在客製化諮詢等與顧客長期維繫關係的方案上。由於我們以電商為主，無法直接看到顧客的面孔，因此從CRM的角度來看，有意識地密切與顧客溝通，我認為是非常重要的事。」
資生堂中西女士表示：「肌膚、身體與心靈的連結，以及其中的和諧蘊含著美麗的真諦—這一理念，是我們未來研究開發的核心，也是我們擴展美容可能性的原動力。」她同時談到，讓處於「未病」狀態的人持續為健康投資往往並不容易，而美容則容易誘發為了美麗而改善日常生活的行為轉變，因此從預防醫學的觀點出發，與wellness領域的合作及數據聯動，或許也是可期的方向。
ISDC大島女士指出，數據分析與作業層面的AI導入已相當進展，對數據進行量化掌握並最佳化已成為可能，但另一方面，「如同剛才談到的、量化背後那充滿人性的矛盾部分，如果不涵蓋口碑評論與訪談在內的原始資訊，是很難看清楚的。」她指出了在既有數據無法追蹤的部分，仍需要人類介入的必要性。
撰文：そごうあやこ （Ayako Sogo）
精選圖片：株式會社ViewBE
本文出自經營 @cosme的日本上市公司 istyle 集團 旗下媒體 BeautyTech.jp，專注報導全球美妝科技與創新趨勢。並由CMRI美妝行銷總研全責翻譯。
CMRI美妝行銷總研 隸屬於istyle集團台灣子公司 i-TRUE 艾思網絡，專注台灣美妝市場趨勢與消費洞察分析。