面對慢性人才不足、派遣的中間抽成結構等美容業界圍繞「人」的課題，想以「自由接案 × 教育基盤」這個獨特模式帶入人才流動化的，是 palplat 株式會社。未來也把以 AI 的技能可視化、活用 AI 代理程式的工作方式納入構想。本文向 2021 年創立該公司的代表取締役 CEO 松田拓也，請教從事業模式結構到 AI 代理程式構想、海外展開。
美容特化型 HR 科技新創 palplat
若用一句話說 palplat 的全貌，就是連結美容自由接案人才與美容品牌、活用 AI 把美容人才的招募、育成、配置最佳化的 HR 科技新創。從快閃店的短期到常設店的長期運作都廣泛涵蓋。
palplat 的主力事業由 3 個層構成。作為向美容專櫃人員經驗者等業界特化人才的徵才媒合服務、能用 LINE 登錄並從手機搜尋、檢討、應徵徵才案件的「Make Me Career」；2026 年 2 月正式推出、把人才資料庫與 AI 結合、可視化技能與適性、支援從招募到教育與留任的美容企業用平台「Make Me Cloud」；以及 2026 年 9 月現在開發中的 AI 代理程式「Make Me Buddy」。
其中，現在受許多企業關注的是 Make Me Cloud。palplat 株式會社代表取締役 CEO 松田拓也表現為「想成人才媒合 App『Timee』加上教育基盤的美容領域特化型 HR 平台就容易懂」。也就是說，它既是企業在平台上找到所需美容人才、不透過人力派遣公司就能與自由接案工作者連結的直接招募型，同時 palplat 設計出依各品牌不同的商品知識、待客方法、銷售技能的教育課程與計畫、進行研修支援到即戰力化為止，這點是與既有人力服務的不同。
雇用形態不是派遣也不是直接雇用，而是 palplat 與品牌的業務委託契約。若是業務委託，palplat 側可在簽約時設定營收與連帶銷售率（set 率）等個人 KPI、依達成提高報酬的運用就成為可能。
Make Me Cloud 的收費體系分為 3 種方案。以月額固定招募到飽的直接招募型「定額制」、依經驗年數與技能設定 junior、middle、senior 等級別招募單價的「成效報酬型」、以及依運作發生手續費的「完全成效報酬型」。「就我所知，沒有附教育支援的美容業界用人才媒合平台。我也自負沒有以依運作的成效報酬模式提供的業者」（松田）。
簡歷／明治大學理工學部建築學科畢業。在丸井集團（Marui）從事空間製作後，在 SBI 控股企劃活用區塊鏈技術的企業級新事業。在 Accenture 作為該領域專家，從事對製造、貿易、不動產、建設等各種產業頂尖企業的經營顧問及數位轉型。2021 年創立 palplat 株式會社、就任代表取締役 CEO。現展開特化化妝品與美容業界的人才支援及 AI × HR 雲端服務
PLAZA 的化妝品專區與建築現場、2 個原初體驗
松田對美容業界抱有潛在關心的契機，是學生時代的打工。他在經手化妝品與雜貨等的生活風格店「PLAZA」負責化妝品專區，感受到「顧客遇見適合自己美妝的瞬間是很棒的事」。
在建築學科學習的松田，新鮮人時進入丸井集團的建築部門，從事商業設施內裝的設計與施工管理。在那親眼看到的是建設業界的多重下包結構。「在現場創造價值的是師傅，但實拿到手時已不到一半。拿不到與技能相稱的報酬，也無法配合生活風格工作」（松田）。這個經驗成了「想打造現場的人有回報的社會」這個創業原點。
之後歷經在 SBI 控股的新事業企劃、在 Accenture 以零售與製造業為中心的 DX 顧問，松田學到事業的啟動方式。創業時選擇美容業界，是因為它雖是需要專業性與款待（hospitality）的工作，DX 卻落後、未確保工作方式的彈性。「有很多人明明擁有很棒的技能，卻以生產與育兒為契機離開業界，我覺得很可惜」（松田）。
基礎與品牌別技能的教育基盤、以及彈性的工作方式
現在的主要客戶，從國內外大型百貨專櫃美妝品牌，到加速進軍日本的海外品牌與 D2C 品牌都廣泛涵蓋。交易多以向快閃店供給人才為入口，擴展到常設店的人才支援、再到教育支援。
關於這類需求發生的理由，松田透露「即使是展開多個品牌、直營店達 200～300 店規模的品牌，也有教育部隊僅數人、光新進員工教育就分身乏術的地方。我們不只從自家送出的自由接案（業務委託）人才，也能部分支援其他派遣公司送來人才的教育」。
快閃店中 palplat 的強項是速度與團隊供給。5～6 人規模的話 1 週就能指派，以含管理負責人的團隊為單位受理，減少品牌側的管理工時。對品牌而言，對短期快閃人員自己施以教育不合成本的情況也多。palplat 以基礎技能研修與品牌別技能研修擔保那部分的結構。
值得注目的是，與新品牌開始交易時花 2～3 週建構的「品牌別教育課程」，成了持續交易的資產這點。課程一旦做成，之後的快閃店與常設店支援就能即時因應，松田說「看似不起眼的服務，卻成了競爭優勢」。當品牌考慮轉換到其他公司時作為轉換成本運作的教育基盤，可說是對容易陷入價格競爭的人力服務商品化的一個回答。
Make Me Cloud 的工作方側登錄約 2,000 名（Make Me Career 的美容人才資料庫逾 1 萬 2,000 名、有向逾 80 個品牌的人才支援實績）。主要區間是一週上班 3 天，繁忙期增加運作、淡季減少，能彈性工作。因是業務委託契約，每次更新契約時有依 KPI 達成度提高報酬的協商餘地，這點也是與時薪容易固定的派遣的不同。
AI 的技能可視化與「Make Me Buddy」構想
Make Me Cloud 今後想追求的，是把美容專櫃人員等擁有的「待客銷售技能」作為資料可視化。現階段仍在初期，先讓工作者回答設想特定待客情境的 10 題自由記述式題目，整備了讓 LLM 依評價指標分析、評分其內容的機制。
它設計成與職歷、年齡等履歷表上的資訊切離，從實際的應答評價待客技能本身、也就是純粹「什麼事能做到什麼程度的人」。這是因為若把過去任職處、經驗年數等混入 AI 評價，可能產生「有知名品牌任職經歷所以高評價」這類偏誤。palplat 在面對面研修使用的評價項目達 106 個指標，今後計畫把這些評價軸分階段實裝到 Make Me Cloud。
另一方面，開發中的 Make Me Buddy，是把待客中的對話以通話耳機語音輸入、在手邊的 iPad 等以文字回傳回饋的 AI 代理程式。出發點是「顧客與美容專櫃人員之間的對話黑箱化，店長或上司無法做改善的回饋」這個課題認知。也構想待客後的回顧評價功能、以及未來從自然語言資料自動生成電子客戶紀錄（電子カルテ）。「作為一個 24 小時 365 天守望、就『自己待客哪裡不好』這種難以問上司的事給建議與支援的夥伴」，就是 Make Me Buddy 名字的由來。
該公司描繪的，是從招募與教育（Make Me Cloud），到現場績效管理（Make Me Buddy）的資料連攜。待客實績若作為人才資料累積，就能回饋到下次招募媒合的精度。若照構想實裝，將進化成一以貫之的 HR 平台。
確立國內定位、視線望向東南亞
palplat 於 2026 年在 Pre-Series A 輪調度總額 2 億 1,000 萬日圓（累計 4 億 2,000 萬日圓）。資金用於 Make Me Cloud 的功能開發與組織強化。
中期也把海外展開納入視野。在日本品牌海外進軍推進之中，松田說「想在海外也實現全球也屬頂級的日本款待與教育水準」。已有向該公司所屬彩妝師的海外研修委託以個人單位到來，構想把這作為組織性的解決方案提供給品牌。不過優先順序明確，「先在國內市場建立一定定位」（松田）。
美容業界的人才流動化，若不伴隨教育，可能導致待客品質下降。palplat 的模式，是想以依各品牌建構的教育基盤消解那個取捨的嘗試，成敗取決於品牌側能把業務委託這個契約形態接受到什麼程度、以及能否證明單位經濟（作為事業的採算性）成立。在店頭體驗價值被重新檢視的現在，能否把「販售力」被正當評價並反映到報酬的機制在業界扎根。palplat 的挑戰，看來將成為那的一塊試金石。
撰文：BeautyTech.jp編輯部
精選圖片與照片：palplat 株式會社
本文出自經營 @cosme的日本上市公司 istyle 集團 旗下媒體 BeautyTech.jp，專注報導全球美妝科技與創新趨勢。並由CMRI美妝行銷總研全責翻譯。
CMRI美妝行銷總研 隸屬於istyle集團台灣子公司 i-TRUE 艾思網絡，專注台灣美妝市場趨勢與消費洞察分析。