利用人工智慧分析嗅覺並將香水相關的資訊數位化，是美妝產業創新發展迅速的領域之一。在韓國，大型化妝品ODM公司Cosmax開發了一種能夠根據分子結構預測香水的演算法。該演算法以數位化處理取代了以往依賴調香師主觀判斷原料獨特氣味的做法，從而降低了研發成本，並加快了品質提升。此外，DeepScent和Mindway等新創公司也積極探索利用多模態人工智慧和基於海量資料的推薦服務，開發個人化服務。
透過氣味映射識別獨特氣味可以縮短品質改進所需的時間
韓國ODM巨頭Cosmax近年來積極推廣人工智慧的應用。其主要目標是透過將人工智慧引入生產流程來降低成本並提高最小起訂量（MOQ）的靈活性，從而幫助新客戶進入市場。
2022年，隸屬於數位事業部的CAI（COSMAX AI）實驗室升級為研究機構，並開發出一種利用人工智慧的質地標準測量技術。該技術闡明了化妝品延展性和流動性（例如物質的黏度和彈性）之間的關係，並將使用感受量化為數值。
2024年，他們建立了一個“智慧色彩匹配AI系統”，該系統能夠將人眼可感知的所有顏色值轉化為數據，從而量化並顯示顏色差異。雖然先前顏色差異也曾以數值形式表示，例如使用顏色編號和色彩空間，但該系統的開發改進了顏色測量方法，實現了數據數字化，並應用了深度學習技術，使得研究人員無需直接進行實驗即可預測特定配方會產生的顏色。這減少了原型製作的數量，並將色彩匹配從依賴經驗轉變為數據驅動。
目前，Cosmax正在眼影、唇膏和粉底的生產過程中應用智慧配色AI系統。在其位於京畿道平澤市的第二工廠，該系統已投入使用，有效降低了人工成本，使公司能夠年產1.5億件眼影和唇彩，相當於每秒生產10.2件（按每天運行17小時計算）。此外，他們也成功將最低訂購量降低至1000件。
人工智慧的應用範圍正在不斷擴大。 2025年12月，一項與香氛相關的技術問世：一種“人工智能香氛預測演算法模型”，它能夠根據分子結構預測香氛。此模型可預測化妝品研發過程中所使用原料的香氛特性和獨特氣味。
在化妝品研發過程中，原料混合時可能會產生意想不到的異味，這是一個棘手的問題。傳統上，經驗豐富的調香師會親自聞產品來確定異味的來源，但這既耗時又昂貴，而且帶有很強的主觀性。此外，與一般香水相比，化妝品原料的氣味數據相對匱乏，一旦出現異味，辨識和糾正問題原料也十分耗時。因此，Cosmax 開始研發一款人工智慧，它僅憑分子結構就能預測氣味，並利用超過 8600 種原料和香料的數據進行訓練。
這個人工智慧氣味預測演算法模型透過數據學習，產生並管理一張氣味地圖。地圖上，性質相似的分子密集排列在特定區域，「甜味」位於右側，「焦糊味」位於左側，「刺鼻味」位於頂部。系統透過讀取新成分的分子結構並維護該資料庫，能夠根據其在地圖上的位置即時識別氣味特徵。如果該位置對應於“令人不悅的獨特氣味”，系統無需實際合成該成分並測試其氣味，即可提前檢測風險。因此，該系統成功地以數位處理取代了實際嗅聞的類比驗證流程，從而提高了改進工作的效率並降低了成本。
這項研究成果已發表在《通訊化學》（Communications Chemistry）上，該期刊是《自然》（Nature）的姊妹期刊。這是韓國公司獨立進行的香料領域研究首次在《自然》的姊妹期刊上發表。這項技術除了在化妝品領域具有應用潛力外，還可應用於香料、化學品和食品等其他行業，預計未來其商業應用範圍將進一步擴大。
DeepScent公司自主研發了數位香氛技術。
在香氛與人工智慧的融合領域，新創公司Deepscent的服務正吸引著人們的目光。該公司成立於2018年，並獲得三星的支持，致力於利用結合人工智慧和物聯網技術的數位香氛技術（一種將香氛數據數位化並在設備上進行複製、傳輸和接收的技術）開拓新市場。換句話說，Deepscent的服務能夠透過結合香氛調配設備、數據和軟體，創造並管理適合不同環境（例如房間和大廳等室內空間）的香氛。具體而言，它整合了多種香氛膠囊，使用者可以透過應用程式控製香氛的濃度和配方，從而根據不同情況調整香氛的強度和香氣。
該公司主要提供兩種解決方案：“FOD（按需香水）”，一種面向普通消費者的個性化解決方案；以及“FaaS（香水即服務）”，一種面向企業的解決方案。
FOD 是一項服務，可根據使用者使用香氛的時間、地點和目的，即時提供最佳香氛選擇。使用者可從 20 種不同類型的香氛膠囊中選擇四種自己喜歡的香味，每種膠囊都包含一種固體香水狀的香氛。然後，使用者可透過應用程式調整每種香氛膠囊的濃度（強度），從而產生數千種不同的香味組合。
使用者將選定的香氛膠囊放入設備中，即可創建基礎香氛組合，並透過應用程式調整香氛濃度並選擇配方，還能獲得適合房間的香氛推薦。他們還可以設定香氛釋放時間，例如早晨、晚上或在家時，並根據剩餘膠囊數量決定何時更換。
來源：Deepcent 官方網站
另一方面，FaaS（香氛即服務）是一種“空間定制服務”，它能夠感知辦公室和公共空間的嗅覺環境，並提供根據空間特性和用途量身定制的香氛。該服務適用於飯店、度假村、共享辦公空間、健身中心等場所，並宣稱能夠集中管理放置在多個房間和地點的設備。
來源：深香精官方網站
Deepscent解決方案的優勢在於其多模態人工智慧「DeepscentAI」實現的個人化和環境優化。 DeepscentAI由多個人工智慧模組組合而成，包括“圖像到氣味”模組，它從圖像和視覺內容中提取特徵，並匹配最合適的氣味；“聲音到氣味”模組，它匹配聲音內容；以及“語音到氣味”模組，它提取用戶語音請求的上下文和氛圍，並匹配最合適的氣味。例如，如果使用者描述一張他們最喜歡的自然景觀圖片，例如草地或海灘，人工智慧模組會解讀圖片內容並提供相應的氣味。同樣，使用者也可以創造與自己喜歡的音樂或心情相符的香氛。
DeepScent 將其服務的精髓描述為「一種能夠適應個人氣味的解決方案」。傳統的香水和其他氣味相關產品都是靜態不變的，而 DeepScent 聲稱其解決方案能夠根據空間大小、用途、天氣、氛圍以及用戶的情緒和偏好動態變化。
在零售商店和飯店等場所，根據影片、音訊和互動內容改變氣味，可以創造更具沉浸感的空間。這項技術的應用範圍很廣，有望解決傳統氣味行銷（依賴靜態香氛）所面臨的挑戰。
DeepScent 的相關解決方案已獲得國際讚譽，並在2026 年 CES 展會上榮獲智慧家庭類別的創新獎。目前，該公司已向國內外的公共機構、酒店、度假村和智慧辦公室提供服務，並且正在研發用於控制智慧家庭環境中氣味的技術。
該公司還計劃將其數位氣味技術拓展至零售、醫療保健和健康產業。此外，該公司還與韓國科學技術院（KAIST）、韓國生物技術研究院、忠南大學和忠南大學醫院等機構合作，開展多項與心理健康相關的研究項目，包括利用嗅覺刺激改善睡眠、緩解壓力和提升認知功能。該公司已榮獲多項獎項，包括韓國科學技術資訊通信部部長獎和中小企業及創業部部長獎，並在美國、歐洲和日本等國家和地區申請並註冊了約20項專利。
從模糊描述提出完美香氣的「Accorda」
在韓國美妝產業，其他專注於香水的新創公司也正在湧現。成立於2025年的MindWay就是其中之一，該公司於同年7月推出了其首款服務—香水推薦平台“ acorda ” 。
來源：Mindway新聞稿
Accoda 基於超過 6 萬種香水和 5000 個品牌的數據分析用戶偏好，並推薦最有可能適合用戶的香水。其獨特之處在於，它會詳細解釋推薦背後的原因和背景。這是因為，與僅僅是羅列資訊的傳統香水平台不同，Accoda 致力於提供以使用者偏好和體驗為中心的推薦。例如，它會向喜歡麝香調的用戶推薦同類型的香水，並解釋它們的相似之處。 Mindway 的目標是利用人工智慧技術，打造一個如同知識淵博的朋友或顧問在幫助用戶選擇產品的世界。
具體來說，香水推薦服務提供三個入口：「我今天應該穿什麼香水？（根據用戶現有的香水，推薦符合他們當天心情的香水）」、「你喜歡這種香味嗎？（透過回答幾個問題，從用戶沒有的香水中尋找他們可能喜歡的香味）」以及「我應該送什麼香水？（專門用於送禮人的香水）。
Mindway也強調，人們常常在不清楚自己喜歡什麼味道的情況下購買香水，即使嘗試過多種香水，也很難記住每一種的味道。 Accoda將透過香水數據和記錄，累積使用者體驗，幫助人們更好地選擇香水，並在未來提供更精準的推薦。
本文介紹的三家公司分別以不同的方式運用人工智慧技術進軍香氛領域。 Cosmax專注於“香氛映射”，DeepScent專注於“理解並提供用戶和環境所需的香氛”，而Mindway則專注於“香氛語言和推薦”。
在全球範圍內，香水與人工智慧領域的競爭正從前沿研究轉向「如何以最快的速度將其轉化為可實際應用的產品」。韓國憑藉其韓妝產業結構，能夠輕鬆地將研發成果與大規模生產基地和服務對接。可以設想這樣一種分工模式：例如，Cosmax 利用與研發基地直接相連的預測模型來支援配方設計；DeepScent 將空間設計打包成一項「可操作的服務」；Mindway 則透過語音識別用戶偏好來輔助選擇。這顯示韓國有潛力進一步提升其作為「領先實施者」的地位。
撰文: 河鐘基（Jonggi HA）
精選圖片：DeepScent 官方網站
本文出自經營 @cosme的日本上市公司 istyle 集團 旗下媒體 BeautyTech.jp，專注報導全球美妝科技與創新趨勢。並由CMRI美妝行銷總研全責翻譯。
CMRI美妝行銷總研 隸屬於istyle集團台灣子公司 i-TRUE 艾思網絡，專注台灣美妝市場趨勢與消費洞察分析。