‘美容科技・AI’

AI與社群商務演進，促使美容業CMO從廣告管理者轉為品牌決策系統架構師。其核心職責包括整合產品、科技與顧客體驗、授權團隊快速行動、規範人與AI的決策邊界，並以共同數據建立跨部門信任。同時，CMO須持續「拋棄舊學」，整合多元專業，推動品牌持續成長與進化。

資生堂將約50萬筆研究資料與資深研究員的隱性知識結構化，導入VOYAGER配方開發AI，從知識搜尋進一步發展配方推薦。AI不取代研究者，而是擴大假說與創意，促成精華油防曬噴霧商品化。資生堂藉此串連跨領域、跨地域研發資產，強化長期創新競爭力。

Revieve推出的「BeautyCatalyst」旨在透過AI技術深入理解美容產品與消費者需求，結構化美容知識，並應用於商業決策。其新產品如「Beauty Product IQ」和「LiveAR」提供個性化推薦，旨在提升消費者體驗與企業競爭力，改變美容行業的運作模式。

隨著青春期成為重要的健康課題，Femtech 開始關注青少年女性的需求。針對 10 多歲族群，應用程式如「luna」與「Oky」提供支持，加強她們的健康素養，並透過社區參與創建安全科技，提升資訊與隱私的保護。

隨著AI時代的來臨，品牌需要同時被人類和AI理解與選擇。企業須將品牌視為一個系統，整合各接觸點的資訊與價值，持續根據市場反饋進行優化。這種全方位品牌管理策略對於快速變化的市場尤為重要。

在中國化妝品市場，AI已成為消費者選擇品牌的重要參考。70%的中國消費者購買時參考AI，推動了一種新行銷方法「GEO（生成引擎最佳化）」。隨著AI逐漸商業化，品牌需在此競爭環境中優化自身可見度，以吸引消費者推薦。